科技抗瘤：用AI的力量陪父抗瘤CR的全程复盘（二）

是康康吖 · 发表于 4 小时前

一、从症状初显到确诊：AI让我不再迷茫
接上篇：初诊时，我根据AI帮我的名医筛选和资料，并委托朋友在线下帮我打听，迅速确定了曲昌菊成为我们的主治医生。不再犹豫。

通过AI给我的预警，和我的主治医师达到了高效的沟通。曲昌菊主任凭借自己丰富临床经验，十日内就高效完成精准检测、病理分型及住院衔接，制定R-CHOP联合奥布替尼的个性化方案。

   事后方知，这其实是与死神赛跑的黄金救治期。"病情不等人"的果断决策，也彰显了曲主任不仅是专业素养，更是医者济世的胆魄。

   事后复盘，那么多医院，那么多科室、那么多名医，我怎么就能这精准找到了正确的医生。

   看着是冥冥中的指引、命不该绝、贵人相助，其实AI在背后的大数据分析也为我们抢到了时间，提前精准选定医生，并且实现了高效的沟通。

   AI的病情预警、报告分析、医生筛选，以及为我提供了曲主任那些硕果累累的论文、2020年第一次上专家门诊后的随笔。

虽然她当时知名度可能还没那么高、也还只是副主任，但AI给我的资料让我看到了一个醉心医技提升、能和病人达到共情、永远学不会淡漠生死的一个好医生。

然后我们就死心塌地的认定她了。曲主任说谢谢你们对我的信任、谢谢你们能很好的配合治疗。我爸说，认识你是我们是幸运和缘分。

      其实，背后有大数据、Ai的功劳，但也是曲主任这么多年脚踏实地的积累。所以，不要迷信网上那么多有光环的“名医”，专业、敬业、有爱心、有耐心、有责任心的医生，才是我们要追求的。

心路小记：一定要抢时间，不要为了等名医门诊而把时间耽搁了。刚发现的黄金期特别重要。可以通过AI提前自己初诊，然后把AI建议、方向与医生沟通，决策留给医生，效率会更高。

注意。千万不要只听AI，医生决策比Ai更重要。AI只能提供建议。

二、确诊与方案：从门外汉到“半个专家”

  住院的那天，曲主任和我们做了一个半小时的谈话。不是走马观花，而是大信息量的灌输，从病情机理、治疗路径到不良反应的应对及PICC管护理要点，让我们作为门外汉也能科学认识淋巴瘤，明确淋巴瘤规范化全程化治疗的重要性，为后续治疗奠定坚实基础。

曲主任自己也是个很高效的人，说话速度比较快，干货信息密集输出。而且有个很严格的谈话“三禁原则”，禁插话、禁手机、禁伪科学。

我当时想通过“通义”把她的谈话内容录下回去以后拿出来再学习。结果，太心慌了，一直没成功，还被她责了我在玩手机。那种感觉真的像上课做小动作被老师抓包的感觉。

医生提到了化疗、靶向、car、picc… 虽然我也提前已经学了一些，但依然有好多名词听不懂。医生问我，“xx你知道吗”我茫然摇头，然后她耐心的再解释一遍。

为了提高后面的沟通效率，回去以后我通过“kimi”把医生提到的名词全部都查了一遍。淋巴瘤，亚型、靶点、picc、输液港，然后奥布、泽布、美罗华，然后各种的治疗标准方案。

我问：“淋巴瘤化疗和靶向治疗有什么不同？”它娓娓道来：化疗像大范围的“清扫”，杀伤所有快速分裂的细胞；而靶向治疗像精准的“狙击手”，只攻击癌细胞的特定弱点。它还告诉我，利妥昔单抗（Rituximab）是常用的靶向药，适合某些B细胞淋巴瘤。那一刻，我仿佛从医学的“文盲”变成了能听懂几句的“学生”。

为了了解的更深入，提高准确性和先进性，我又尝试了“chatgpt”，搭配Google Scholar搜索“lymphoma treatment options”。屏幕上跳出一堆论文，我挑了几篇新近的上传，SciSpace自动生成简洁摘要：某些靶向药在弥漫大B细胞淋巴瘤中存活率更高。

我把这些信息记下来，和医生讨论方案时，听她的建议。她惊讶地看着我说：“你做了不少功课啊。”然后开始很耐心的和我解释每个方案的特点和利弊，以及对我父亲的适合配度。
那一瞬，我眼眶微湿——AI让我不再只是被动接受，而是能为家人争取更多。

心路小记：治疗方案的选择像走迷宫，AI是我的指南针。ChatGpt让我快速入门，SciSpace则带我走进医学的前沿。
自己多学习，其实也是自救。有时候不是医生没耐心、不肯多说，实在是知识不对等。当他发现你是能交流的，他们还是很愿意分享自己方案的想法和设计。
   医生要见很多病人，时间有限，不要指望医生能记得所有病人的指标情况。提前把关键检查、重要报告准备好。如果已经住院，可以直接带出院报告，上面会记录的很全面，医生看一眼就知道病理情况了。
   最关键的还是出方案前的沟通，把关键检查指标都整理清晰，把想要问的也整理记录在小本本上。问关键问题。节省医生的时间，其实也是在为自己抢时间。

下回和大家分享 AI对我们的日常护理和情绪陪伴上的帮助。

（三）药品与护理：细节里的温暖守护

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